在化工行业推进数字化转型时，PLM（产品生命周期管理）系统的选型直接影响企业的研发效率、合规能力和市场竞争力。以下结合行业特性与实际案例，梳理关键选型要点，并推荐具备标杆实践的解决方案。 

一、化工行业 PLM 选型核心考量 

1. 功能精准匹配行业痛点 

化工研发涉及复杂配方管理、实验数据追溯和工艺参数优化，需通过 PLM 系统精确记录配方原料比例、反应温度等变量，并支持版本控制与变更管理。 

理想的系统应具备： 

• 结构化配方管理：支持多层级配方分解，兼容研发视图与生产视图的灵活切换。 

• 实验数据闭环：从实验设计到结果分析全流程数字化。 

• 合规性内置引擎：自动匹配法规数据库。 

2. 技术架构支撑长期发展 

化工企业需应对数据爆炸与业务扩展，系统应具备： 

• 强大集成能力：无缝对接 ERP、MES等系统，实现从研发 BOM 到制造 BOM 的智能转换，缩短新品上市周期。 

• 灵活部署模式：原生架构支持混合部署，保障数据安全，又可按需扩展资源。 

• AI ：通过 AI 预测配方性能，降低物理试错成本。 

3. 供应商行业经验与服务能力 

化工行业对专业性要求极高，需选择深耕该领域的供应商： 

• 成功案例背书：例如一半科技为福建合润包装涂料、重庆三峡油漆等企业定制 PLM 方案，通过蓝图设计实现科研管理体系革新。 

• 全周期服务支持：从需求调研到系统运维的端到端服务，例如古田化工通过 PLM 供应商的流程优化，解决项目控制乏力、管理标准化不足等问题。 

• 技术前瞻性：持续投入 AI、物联网等技术研发，实现实验数据的自然语言处理与智能分析。 

二、化工行业 PLM 解决方案推荐 

1. 一半科技 PLM：本土化工行业标杆实践 

作为国内化工 PLM 领域的创新者，一半科技通过深度定制化方案解决行业痛点： 

• 核心功能： 

◦ 配方全链路管控：支持从实验室小试到工业化生产的配方迭代，例如合润涂料通过 PLM 系统实现食品饮料包装涂料配方的合规性追溯与效率提升。 

◦ 跨部门协同平台：集成项目管理、文档审批、变更控制等模块，例如三峡油漆通过 PLM 建立研发技术沉淀平台，推动多子公司协同创新。 

◦ 数据驱动决策：提供可视化仪表盘与趋势分析，例如能之光通过 PLM 实时监控高分子材料研发进度，优化资源分配。 

• 行业优势： 

◦ 适配化工行业特殊需求，如原料替代模拟、工艺参数关联分析。 

◦ 已服务超 30 家化工企业，覆盖涂料、塑料、精细化工等细分领域。 

2. 国际主流方案：技术成熟度与全球化支持 

若企业有全球化布局需求，可考虑以下方案： 

• 西门子 Teamcenter： 

◦ 核心能力：模拟化工生产流程，降低工艺风险。 

• PTC Windchill： 

◦ 核心能力：与物联网平台集成，实现产品全生命周期数据闭环。 

三、选型落地路径与避坑指南 

1. 分阶段实施策略 

• 需求调研与蓝图设计：梳理现有流程痛点，明确 PLM 需覆盖的核心场景（如配方管理、实验数据），避免功能贪大求全。 

• 试点验证与优化：选择单一产品线或子公司进行 POC（概念验证），优化验证 PLM 价值，再逐步扩展至全企业。 

• 持续迭代与培训：建立超级用户机制，定期收集反馈并优化系统。 

2. 风险规避要点 

• 数据迁移管控：制定详细清洗与验证计划，避免历史实验数据丢失或格式混乱。 

• 供应商锁定风险：优先选择开放 API、支持国产化替代的系统。 

• 成本效益平衡：采用 TCO（总拥有成本）模型评估，包括软件许可、实施、培训及后期维护费用，避免仅关注初始投入。 

结语 

化工行业 PLM 选型需以业务需求为导向，兼顾技术前瞻性与供应商服务能力。本土方案如一半科技在行业适配性与实施效率上具有显著优势，而国际方案则适合全球化布局企业。通过分阶段实施与持续优化，PLM 系统可成为化工企业提升研发效能、强化合规管理的核心引擎。