PLM CLoud

通过一站式平台提供智能研发管理、实验、保障研发,周期/成本/质量三角平衡性

PLM CLoud

PLM系统精细化工研发管理服务于化工企业研发部门,是企业信息化源头。PLM形成企业产品研发技术的沉淀,减少研发成本,提高研发生产效率。PLM系统可以帮助企业组织研发设计,完善产品结构与数据的管理并跟踪相关信息的变化。PLM系统可以加速并协调企业部门之间的信息交换,以提高企业开发效率!

  • 专家级服务

    集聚化工专家,食品,体系专家组成.成员来自于各大化工,食品,医药行业

  • 灵动化平台

    采用深度灵动建模工具,实现企业个性化功能实现.高度匹配企业需求.实现长期企业自适应性满足

  • 数字化服务

    实现配方数据,实验数据,检测数据的全流程综合数据数字化管理

  • 安全建模方案

    实现数据一物一权限.的安全安控.保障企业数据安全与方案便利平衡

产品功能

需求管理

  • 需求分析:打通市场需求与研发目标,快速了解客户对产品功能和用途的需求

  • 指标化需求:客观了解客户对产品特性指标的要求,快速匹配现在配方与产品库中方案.转换为产品设计的改进输入

  • 需求落地跟踪求评估:评估客户对产品储存、运输等安全需求,在产品设计和制造各阶段跟踪需求落实情况,确保需求得到满足

项目管理

  • 项目评审:不同等级的项目调用不同的评审流程,保障评审资源的有效性也避免不必要的开发成本浪费

  • 项目计划管理:考虑项目开发周期,合理安排项目各阶段的时间进度

  • 项目资源管理:优化配置具备专业背景的研发和检测人员和其它资源的匹配

  • 项目成本管理:进行全生命周期成本预算,并实时计算项目中的人 机 料等相关成本

  • 项目进度跟踪:重点跟踪新工艺路线确定的进度,发现延迟风险

  • 项目风险管理:评估新工艺/新材料带来的质量安全风险,制定应对方案

  • 项目生命周期管理:合理设置项目阶段门控,保证顺利完成,避免项目的无效蔓延

配方管理

  • 配方库:实现配方研发全过程数字化记录与管理,实现配方核心资产的管控与使用

  • 配方设计与计算:综合考虑产品指标、工艺参数等因素,通过计算获得优化配方

  • 配方版本控制:严格管理配方的多个版本,完善原料与版本的对应关系

  • 配方计算优化:计算不同原料配比方案,使用AI与数据分析优化获得最佳配方

  • 配方相近性检测:通过目标批的输入或材料配比的输入自动匹配已经有历史配方数据

实验管理

  • 实验项目管理:合理安排各类实验项目,优化试验装置的使用

  • 实验设备接入:实现实验装置与数据采集系统的无缝连接

  • 实验数据采集:配置传感器采集关键过程数据,确保结果可重复

  • 实验结果分析:利用统计方法分析结果,为工艺和配方优化提供方向

  • 实验过程记录:化学反应过程监控:实时监测并记录反应温度、压力等参数

  • 实验数据统计分析:应用化学实验数据处理方法,指导工艺优化

配方AI预测模型

  • 通过工程师输入实验配比,正向推算实验结果,性能指标可量化在一定范围值,给出预测精准度

  • 预期实验结果值可通过设定,逆向推算产品实验配比,模型可自动提供匹配的解决方案

产品管理

  • 产品立项:研发人员根据市场需求提出新产品并立项开发

  • 产品设计:根据产品用途要求,设计产品的组成结构和性能

  • 试制和测试:小批试制产品样品并测试性能指标是否达标

  • 产品定型:经过反复试验后,最终确定产品的配方及工艺流程

  • 生产监督:研发人员参与产品批量生产,确保质量稳定

  • 产品跟踪:监测产品客户使用和反馈,持续优化产品质量

  • 产品迭代:根据市场和客户需求变化推出产品新的版本

  • 产品淘汰:研究决定不再生产的产品的淘汰时间和方式

检验分析

  • 质检计划制定:制定原料和产品的检测计划,针对工艺特点

  • 检测执行管理:合理安排检测设备和技术人员,确保计划落实

  • 质检数据统计分析:使用质量管理软件进行化学检测数据分析、评价

  • 化学成分分析:使用色谱、质谱等技术分析产品化学成分

  • 产品纯度检测:进行产品主要成分和杂质的定量分析

  • 稳定性和安全性检测:开展产品储存稳定性试验和安全性试验

物料管理

  • 物料编码管理:配置统一的物料编号,标识物料类别

  • 物料需求计划:根据生产计划和配方计算原料用量计划

  • 物料供应链协同:与供应商共享物料计划信息,提高协同性

  • 化学原料编码:按化学物质分类和危险等级进行原料编号

  • 化学原料采购:考虑原料纯度指标、规格及运输方式

  • 化学原料库存:按照危险化学品要求进行隔离存放管理

  • 原料数量平衡:实时监控原料消耗数量,进行平衡检查

试剂库管理

  • 试剂采购申请:研发人员根据试验计划提出试剂购买申请

  • 样品管理:按照研发流程管理中间样品,做好标识和存储

  • 实验原料领用:研发人员按试验计划从仓库领用原料

  • 试验废物处理:回收或委托处理实验过程产生的废物

  • 试剂溯源管理:记录每批试剂的生产商及批号信息

  • 实验室在用库存:统计实验室正在使用的各类试剂数量

  • 实验耗材报废:报废过期和失效的实验耗材物料

供应商管理

  • 供应商评审:对供应商进行资质审查,确保其具备材料供应稳定性

  • 供应商建议:供应商根据研发目标,建议符合要求的原料

  • 供应商样本:供应商提供小批样品以支持配方研发

  • 原料性能库:向供应商咨询不同原料的性能指标

  • 供应商过程调试:供应商协助调试核心原料的添加工艺参数

  • 供应商质量反馈:供应商反馈原料在试制过程中的质量表现

  • 配方评审信息共享:与核心供应商共享配方设计评审信息

工艺管理

  • 化学反应路线:设计产品合成的反应机理和工艺路线

  • 反应条件优化:优化温度、压力等反应条件,提高收率

  • 自动控制策略:制定不同原料条件下的最优控制策略

  • 安全生产监控:监测反应异常,确保仪器正常、人身安全

BOM管理

  • BOM生成:自动按配方和生产量生成成BOM,并体现产品所需的各种化学原料用量

  • 格式清单管理:区分不同配方格式对应的化学原料清单

  • 配方比例控制:严格控制不同批次产品的化学原料

  • 配比 BOM变更影响评估:评估原料替代对成本和质量的影响

  • 合成材料清单补充:补充合成过程需要的溶剂、催化剂等材料

质量管理

  • 质量标准拟定:根据产品用途和试验结果,拟定质量控制标准

  • 质量规范标识:标识产品需要满足的行业质量规范

  • 质量预警设定:设定关键指标阈值,质量数据超标时预警

  • 质量合规提醒:产品设计时提醒注意相关的质量法规要求

  • 质量风险评估:评估存在的质量隐患风险,提出控制对策

  • 质量控制方案:根据产品特点研究质量控制方案

  • 质量信息追溯:记录质量数据及其影响因素,以供追溯查询

  • 质量持续改进:质量闭环管理,不断优化完善质量体系

  • 化学分析数据处理:使用行业软件处理检测化学数据

知识管理

  • 工艺知识库:收集标准化工艺路线、工艺参数等知识

  • 化学反应知识:记录不同原料之间的化学反应特性

  • 失败案例学习:收集项目失败和质量问题的案例,转化为知识

绩效管理

  • 产品合格率:考核产品质量检测合格率

  • 工艺稳定性:考核关键工艺参数的稳定性

  • 项目周期:考核新产品或新工艺开发周期

化工库(专利与论文库)

  • 行业文献资源:收集中文、英文化工相关文献、论文等资料

  • 行业专利检索:搭建化工领域专利检索系统,支持关键词检索

  • 行业标准规范:收录国内外化工操作流程和安全生产等标准规范

成本管理

  • 原料成本:明确各种化学原料的采购与 uso 成本

  • 工艺成本核算:对不同工艺路线的能源消耗、设备折旧等成本进行核算

  • 批量生产成本:评估不同产能规模下的单位产品平均成本

  • 研发成本:实时汇总实验过程全流程中 人员成本 材料成本 设备成本并生成相应成本计算书

打样管理

  • 打样申请:详细收集和确认客户对产品性能的具体要求

  • 样品开发:根据客户需求指标,设计并开发满足要求的样品产品

  • 制样任务:在试制车间或实验室,试制和生产样品产品

  • 样品质量控制:对样品的质量进行严格控制,确保符合客户需求

  • 送样计划:与客户沟通,制定样品的送样时间计划

  • 样品包装管理:进行专业包装以确保样品在运输过程中的安全

  • 客户使用反馈:客户使用后对样品性能满意度进行反馈

  • 批量生产准备:根据客户反馈,批准样品进入批量生产准备阶段

APP应用

  • 移动工艺参数采集:利用移动设备采集反应釜温度、压力等关键工艺数据

  • 移动产品检测:使用连接到移动设备的便携式化学分析仪进行产品快速检测

  • 移动设备巡检:利用移动设备进行车间设备状态和安全隐患的巡视检查

  • 移动管理审批:进行重要质量和工艺管理内容的移动审批

  • 移动输入:支持在实验室移动输入工作,一次性完成实验数据记录工作


  • 天洋新材(上海)科技股份有限公司

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